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      AI箱号识别系统 驱动智慧港口升级

      2020-08-07

      导读:传统港口需要大量人力,智慧港口正逐步应用AIIOT技术,降低货物吞吐对劳动力的需求,提高货物通行效率。

      港口是水上运输的枢纽,也是水上贸易的集结点,中国外贸进出口额90%是通过海运来实现的,对大进大出的中国经济而言,港口运输得到飞速发展,整个物流通道的顺畅、高效与否更显重要。

      集装箱号码是码头、堆场、海关等管理的基本依据,就像车牌识别车辆外观的唯一标志一样,在众多的集装箱中如何分辨哪个集装箱是哪家公司,应用运往哪个地方,全靠集装箱号码进行辨识。

      繁忙时间的集装箱码头往往出现大批货车等候装卸集装箱的情况,目前许多集装箱码头仍以传统的集装箱管理系统运行,以人工记录集装箱号码或普通的OCR箱号识别方式进行录入。人工操作记录,数据量大,录入速度慢,录入有错误等因素,使得工作效率不高,普通的OCR箱号识别,采用4对红外对射硬件检测集装箱,触发前、后、左、右的摄像机抓拍4个方向的集装箱照片,再通过图片处理及OCR文字识别箱号,相对于人工记录已大幅度提升效率,但在恶劣天气等情况下仍容易出现错误疏漏等情况。由于港口本身存储了大量集装箱货物,一旦出现识别错误,会极大降低作业效率。

      三宝科技AI集装箱号识别系统让集装箱经过卡口时,其箱号、箱型及箱门代码在不经人工干预、不停车的情况下全自动进入计算机系统,为码头卡口、海关监管卡口管理全面迈向自动化解决最基本、最关键的问题。



      创新突破,AI提高系统识别准确率

      三宝科技应用最新人工智能算法模型,基于视频流的神经网络识别算法自主研发AI集装箱箱号识别系统,经过海量的模型训练提供集装箱号全方位的精准识别。当载有集装箱的车辆在移动作业过程中,系统通过视频流实时对箱号、箱型、箱门代码进行自动识别,像“人”一样自主识别出现生锈、油漆剥落等缺损字符的集装箱号,包括任何印刷方式的箱号、各种各种常见尺寸及规格的箱体,并将所采集记录的数据和相关图像自动发给相关业务信息系统进行比对,系统根据海关监管指令和返回的比对结果确认是否放行,与码头的生产业务系统进行实时交互,缩短通关时间、提高作业效率,减少人员,最终实现自动化管理的目的。



      全新的AI集装箱号识别系统还可通过调用识别信息与物流、码头、堆场或海关的系统进行整合,提高码头日常其它他管理工序,包括闸口和货物管理、集装箱存货管理、场地规划及其他物流管理的自动化程度,有效节省集装箱检验时间。即使在严寒酷暑、冰雪雨雾等复杂恶劣环境、不同光线条件下,AI集装箱号识别系统依然可以坚守全天候工作,识别准确率≥98%,是业内最高水平。

      值得一提的是,应用AI集装箱箱号识别系统时,卡口通道只需设立前、后、侧3个高清相机,在侧边设立的机位可用于解决高车头遮挡前箱号及残损时辅助识别或补采等特殊情况。相较于市面其他的集装箱号识别系统所需4个相机及4对红外对射等硬件设备,不仅减少了设备成本及维护成本,还降低了卡口通道的施工难度。

       

      提质增效,加快口岸物流速度

      日前,三宝科技中标太仓港闸口智能化改造项目,为太仓港正和兴港集装箱码头闸口实现无人自动化管理。采用“AI人工智能箱号识别系统”及“智慧云卡口5.0版”对原闸口系统进行改造,改造完成后在优化业务流程的同时可满足集装箱箱号自动识别、光学车牌识别、地磅数据采集、集卡高速优惠、双向可视语音对讲、人机交互以及道闸自动控制等功能,实现通道无人值守和24小时不间断高效运行。


      人工智能和物联网技术在港口和货运的应用越来越普遍,未来,港口运营将继续朝着设备操作自动化、港口调度智能化、信息数据可视化发展,实现真正意义上的无人港口,极大的降低物流体系的成本,构建现代化港口物流系统运行框架。

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